Lai vēl vairāk samazinātu šķēršļus mākslīgā intelekta tehnoloģiju ieviešanai un digitālo plaisu, ir jāstiprina tehnoloģiju integrēta piemērošana un jāuzlabo pieprasījuma un piedāvājuma saskaņošanas kvalitāte un efektivitāte.
Lietotāji izdod balss komandas, un robotizētais putekļsūcējs sāk tīrīšanu; valkājot VR brilles, viņi var tuvumā izbaudīt seno kultūras relikviju burvību; vadot viedus, savienotus transportlīdzekļus, “transportlīdzekļa-ceļa-mākoņa integrācija” nodrošina efektīvāku ceļošanas pieredzi… Jaunu tehnoloģiju, piemēram, mākslīgā intelekta, integrētās attīstības vilnī patērētāju tirgū pastāvīgi parādās jaunas prasības, jauni scenāriji un jauni biznesa modeļi, vēl vairāk atbrīvojot inteliģenta un personalizēta patēriņa potenciālu.
Mākslīgā intelekta integrācija ar dažādām nozarēm pārveido patērētāju tirgu. Viedās mājas, viedie biznesa rajoni, digitālās finanses, viedais transports… mākslīgā intelekta pielietojums ne tikai paplašina jaunus patēriņa scenārijus un uzlabo patērētāju pieredzi, bet arī veicina produktu inovācijas uzņēmumos. Mājas tehnikas tirgū viedās mājas tehnikas mazumtirdzniecības apjomi šī gada pirmajos trīs ceturkšņos turpināja strauji pieaugt; automobiļu tirgū ir izveidota pilnīga rūpnieciskās ķēdes sistēma, kas aptver viedus kabīnes, autonomu braukšanu un savienotu mākoņvadību, un transportlīdzekļos tiek ieviesti liela mēroga mākslīgā intelekta modeļi. Vienlaikus mākslīgā intelekta tehnoloģija nepārtraukti tiek pārbaudīta, lai pierādītu savas spējas sarežģītā spriešanā un dinamiskā lēmumu pieņemšanā reālās darbības vidē, nodrošinot datu atbalstu turpmākām iterācijām un veiktspējas optimizācijai.
Mākslīgais intelekts ir ne tikai bagātinājis patēriņa preču daudzveidību, bet arī uzlabojis pakalpojumu patēriņa kvalitāti. Tādi produkti kā veselības asistenti, eksoskeleta roboti un attālinātā izglītība pakāpeniski uzlabo pakalpojumu kvalitāti cilvēku dzīvei svarīgās jomās, piemēram, veselības aprūpē, vecāka gadagājuma cilvēku aprūpē un izglītībā, precīzāk un efektīvāk virzot darbu, mācības un ikdienas dzīvi uz jaunu "cilvēka un mašīnas sadarbības" paradigmu. Virzoties uz priekšu, ir svarīgi vēl vairāk samazināt šķēršļus mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietošanai, mazināt digitālo plaisu un veicināt pieejamu, vecumam draudzīgu un iekļaujošu mākslīgā intelekta produktu un pakalpojumu izstrādi.
Dziļa mākslīgā intelekta un patēriņa integrācija ir neatdalāma no pamatā esošā tehnoloģiskā atbalsta. Ir ļoti svarīgi paātrināt augstas kvalitātes korporāciju un nozares datu kopu veidošanu, ieviest jauninājumus datu piegādē un uzlabot mākslīgā intelekta modeļu pamatspējas. “Mākslīgais intelekts + patēriņš” veido slēgtu ražošanas un pārdošanas ciklu, izmantojot datu vākšanu, ceļu analīzi un atgriezenisko saiti par modeļiem, palīdzot uzņēmumiem labāk izprast patērētāju vajadzības, nodrošināt pielāgotu ražošanu un radīt jaunus patēriņa scenārijus.
Uzņēmējdarbības ekosistēmā mēs stiprināsim tādu tehnoloģiju kā mākslīgais intelekts, lietu internets, mākoņdatošana, blokķēde un paplašinātā realitāte integrētu pielietojumu, lai uzlabotu pieprasījuma un piedāvājuma saskaņošanas kvalitāti un efektivitāti. Operacionālajā pusē mēs padziļināti izpētīsim biznesa rajona lielo datu platformas funkcijas, analizējot patērētāju raksturlielumus, pamatojoties uz tādiem datiem kā klientu plūsma un lietotāju profili galvenajos biznesa rajonos, un uzlabojot viedos pakalpojumus, piemēram, zemes izmantošanas plānošanu, investīciju piesaisti un loģistikas pārvaldību. Patērētāju pusē mēs veidosim jaunus viedus biznesa modeļus, piemēram, personalizētus ieteikumus, mērķtiecīgu mārketingu un ieskaujošu pieredzi.
Mākslīgā intelekta pielietojums patērētāju tirgū joprojām ir izpētes fāzē. Lai gan patērētāji izjūt šīs tehnoloģijas jaunumu, viņi vienlaikus jūtas nedroši par tādiem jautājumiem kā privātuma aizsardzība, algoritmiskie noteikumi un atbildības noteikšana. Patērētāju tirgus uzlabošana, izmantojot mākslīgo intelektu, ir saistīta ne tikai ar tehnoloģiskiem uzlabojumiem, bet arī ar ražošanas attiecību un patēriņa vides dinamisko optimizāciju. Tikai izveidojot elastīgu un iekļaujošu institucionālo garantiju sistēmu, kas ļauj patērētājiem patērēt ar mierīgu sirdi, mēs varam vēl vairāk paplašināt pieprasījumu pēc inteliģenta patēriņa.
Publicēšanas laiks: 2026. gada 13. janvāris